Uma API Java Spring para envio de emails usando a API do Gmail e utilizando o message broker RabbitMQ para fila de emails assícronas

Spring mail Service

Desafio para empresa 3Wings. API feita em Java com Spring boot que gerencia posts da empresa, utilizando o padrão S.O.L.I.D, com testes unitários usando JUnit5 e de integração, cobrindo 95% da aplicação, além de possuir CI/CD para buildar e rodar todos os testes, e criar imagens e fazer o deploy na RailWay e no docker hub. Além de usar uma documentação Swagger com um padrão de criação de Annotations pessoal

3Wings challenge API

Uma API Spring boot que utiliza Graphql como protocolo de comunicação

Spring boot com Graphql

Cli feita em golang utilziando o pacote Cobra para criação de uma Cli completa de cadastro de usuários

Cli Golang

Um projeto de linha de comando que replica o famoso comando cowsay do linux, onde aparece uma vaca falando oque você digitou

Cowsay poor edtion

Uma API Spring que se conecta com Apache Kafka para comunicação entre microserviços através de eventos assicronos

Spring com Apache

Uma API Spring Boot que utiliza o padrão CDC (Change Data Capture) para sincronizar dados entre o banco de dados PostgreSQL e MySQL através do Apache Kafka de forma assíncrona.

Quando algum dado é alterado em alguma base de dados a outra é automaticamente notificada e recebe os dados, facilitando e melhorando a comunicação entre microserviços.

O CDC (Change Data Capture) é uma técnica utilizada para capturar e propagar as alterações efectuadas numa base de dados. Permite-lhe transmitir e processar essas alterações em tempo real, possibilitando vários casos de utilização, como a integração de dados, a sincronização de dados e as arquitecturas orientadas para eventos.

O Kafka, uma plataforma de streaming distribuído, é normalmente usado em conjunto com o CDC para lidar com o streaming e o processamento de dados de alterações. O Kafka fornece uma infraestrutura tolerante a falhas, escalável e altamente disponível para capturar e entregar os eventos de mudança.

Ao combinar o CDC com o Kafka, é possível criar pipelines de dados robustos e escaláveis que capturam e propagam as alterações da base de dados para sistemas ou aplicações a jusante de forma fiável e eficiente. Isso permite o processamento e a análise de dados em tempo real, garantindo que seus sistemas estejam sempre atualizados com as alterações mais recentes.

Em geral, o CDC com o Kafka é uma combinação poderosa que permite aproveitar os benefícios da captura de dados de alterações e das plataformas de streaming para criar arquiteturas modernas e orientadas por eventos.

O Kafka Connect é um componente gratuito e de código aberto do Apache Kafka que funciona como um hub de dados centralizado para integração simples de dados entre bancos de dados, armazenamentos de valores chave, índices de pesquisa e sistemas de arquivos. É possível usar o Kafka Connect para transmitir dados entre o Apache Kafka e outros sistemas de dados e criar rapidamente conectores que movem grandes conjuntos de dados para dentro e para fora do Kafka.

Crie CDC usando source e sync.

A estrutura do Kafka Connect permite-lhe ingerir bases de dados inteiras ou recolher métricas de todos os servidores de aplicações em tópicos do Kafka, disponibilizando os dados para processamento de fluxo com baixa latência. Um conetor de exportação, por exemplo, pode fornecer dados de tópicos do Kafka para índices secundários, como o Elasticsearch, ou para sistemas em lote, como o Hadoop, para análise offline.

Pode implementar o Kafka Connect como um processo autónomo que executa tarefas numa única máquina (por exemplo, recolha de registos) ou como um serviço distribuído, escalável e tolerante a falhas que suporta toda uma organização. O Kafka Connect oferece uma baixa barreira à entrada e uma baixa sobrecarga operacional. Pode começar com um ambiente autónomo para desenvolvimento e teste e, em seguida, expandir para um ambiente de produção completo para suportar o pipeline de dados de uma grande organização.

Spring com CDC

Uma API para a rinha do back-end feita em Quarkus e que utiliza requisições reativas com resteasy reactive e conexão com o banco de dados postgres reativa, além de aguentar cerca de 60 mil requisições simutaneas

Rinha de back-end

Uma API java Quarkus que utiliza a autenticação e autorização feita em keycloak com JWT

quarkus-with-Keycloak

Uma aplicação Golang que gera PDFs a partir de html

Go PDF Genarator

Uma API Quarkus que integra com a API do mercado pago para geração de pix utilizando Clean Architecture

Gerador de pix mercado pago

Uma API Quarkus que integra com a API da celcoin para busca e pagamento de boletos através do rest client.

Pagamento de boletos com Quarkus

Pata Amiga  é uma rede social para usuários e abrigos que querem adotar ou anunciar animais para adoções, possuindo funções como criação de postagem de posts detalhados sobre os animais, criação e personalização do perfil do usuário e do abrigo, login com provedores externos, sistema de contato com chat em tempo real dentre outros.

Utilizando Spring boot, Java, princípios do SOLID, TDD com testes em JUnit e documentação em Swagger, que se conecta com um banco de dados relacional (SQL) PostgreSQL, com autenticação JWT com spring security e com Oauth2, além de usar cache com redis

Pata Amiga API

Uma API Spring de playlists que utiliza reatividade  e programação funcional para construir funções assícronas e não bloqueantes, com conexão reativa com MongoDB

Spring-webFlux

Uma API Spring em Java dedicada à gestão de tarefas. Além das operações de CRUD tradicionais, a API foi projetada para enriquecer os dados de tarefas por meio da integração com uma API externa de informações de usuários. Isso permitiu a adição de dados contextuais às tarefas, tornando-as mais informativas e úteis.

Uma das abordagens-chave adotadas no desenvolvimento desse projeto foi a implementação da Arquitetura Hexagonal. Essa arquitetura oferece uma série de vantagens, incluindo um alto grau de desacoplamento entre os componentes do sistema. Isso torna a aplicação mais flexível, permitindo futuras expansões e modificações sem afetar a estrutura global.

A escolha da Arquitetura Hexagonal também enfatizou a escalabilidade do sistema. Com essa arquitetura, fui capaz de criar uma base sólida que suporta o crescimento do número de usuários e o processamento de um grande volume de tarefas. Essa escalabilidade é fundamental para garantir que o sistema possa lidar com as demandas em constante evolução.

Arquitetura Hexagonal

Uma API feita em Golang utilizando o framework Gin que faz o crud do usuário com autenticação JWT e que utiliza os padrões do SOLID e Arquitetura .Hexagonal
Conexão com o mongoDB em nuvem.
Possui testes unitários com 100% de cobertura utilizando o gomock da uber.
Utiliza middleware de autenticação com jwt.
Padronização de erros.

Go Gin API

Uma API Spring feita para um desafio do PicPay, consiste em cadastrar usuário e vendedores e realizar transações entre eles, com validação de saldo e role de usuário

Desafio BackEnd PicPay

Uma API Spring de Retorno de produtos que utilizei para aprender sobre cache em redis para a melhor performance e desempenho nas consultas ao dados

Spring Redis

Uma API Spring Boot feit em java que explora os conceitos de Clean Architecture. Uma API para cadastro de usuário

Spring Clean Architecture

API robusta feita em Kotlin e Ktor, seguindo os princípios da Clean Architecture e práticas de Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD). Esta aplicação realiza web scraping no site da Latam Airlines Brazil, obtendo informações detalhadas sobre viagens aéreas e exibindo de forma formatada para o usuário.

Uma característica distintiva deste projeto é a implementação abrangente de testes unitários para abranger todos os cenários possíveis, garantindo a qualidade e confiabilidade do código. Esta iniciativa demonstra meu compromisso com a qualidade de código e minha capacidade de lidar com desafios complexos de integração de dados em um ambiente real

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